Takto AI mění odvětví pěstování konopí
Photo by Growtika on Unsplash
Umělá inteligence se dnes hrne téměř do všech odvětví a pěstování konopí není výjimkou. Nástroje AI se ukázaly být mimořádně užitečné, zejména pro velké producenty. Rozsah umělé inteligence je obrovský - od pomoci při určování, které rostliny přinesou nejvíce palic, až po včasnou diagnostiku onemocnění nebo problému v pěstírně. Přečtěte si více o tom, jak AI pomáhá zlepšit pěstování konopí a jak mění „zelené“ odvětví.
Umělá inteligence se už stala nedílnou součástí pěstování konopí. Softwarové společnosti, které vyvíjejí nástroje využívající AI, patří v současné době k nejrychleji rostoucím investičním segmentům v oblasti konopí. Níže uvádíme pár konkrétních způsobů, jak umělá inteligence mění pěstování konopí:
Optimalizace procesu pěstování konopí
Toto je hlavní pole pro využití AI v indoor pěstování - chytré zlepšování procesů. Pokročilé nástroje pro monitorování plodin, včetně dronů a robotů mají senzory napojeny na softwarové systémy AI. AI pak může sledovat a upravovat vlhkost, hladinu CO2, úroveň pH živného roztoku, dávkování živin nebo precizně regulovat intenzitu i spektrum osvětlení.
Řízení těchto parametrů může mít zásadní vliv na množství a kvalitu produkovaných palic. Umělá inteligence dokáže poskytnout podrobné informace o tom, jak by se měly jednotlivé rostliny v dávce vylepšit. Některá zařízení navíc mohou odhalit problémy v pěstebním zařízení, například poruchu v zavlažovacím systému nebo v regulaci světel, a tím vyzvat pěstitele k rychlému jednání a odstranění tohoto problému.
Prevence rizik
Některé z dostupných technologií umělé inteligence dokáží např. rozlišit samčí rostliny konopí od samičích a mohou pomoci určit, které rostliny jsou náchylné k napadení škůdci a chorobami a které jsou již nemocné. Systémy AI mohou pěstitelům v reálném čase poskytovat informace o zdravotním stavu a vývoji plodin, což přispívá k včasnému a nákladově efektivnímu řízení celého pěstebního procesu.
AI může odhalit problémy v pěstebním zařízení, například poruchu v zavlažovacím systému nebo v regulaci světel, a vyzvat pěstitele k rychlému jednání a odstranění tohoto problému.
Predikování důležitých faktorů
Predikční nástroje AI se umí učit z historických dat a využít to třeba při určování potenciálních výnosů rostlin konopí. To je užitečné pro přípravu plánu sklizně a jejího včasné provedení. AI například pozná, že hodnoty kanabinoidů v palicích jsou na vrcholu. AI umí také využít genetické a fenotypové informace dané odrůdy konopí a pak předpovídat výkonnost různých odrůd v prostředí, kde budou růst.
Precizní šlechtění konopí
Technologie precizního šlechtění kombinuje umělou inteligenci s konvenčními přístupy ke genomickému sekvenování. Tento typ technologie se používá k vytváření odolnějších strainů konopí, které mohou prosperovat ve specifických prostředích. Přesné šlechtění lze také použít k manipulaci s velikostí, vůní, chutí a dalšími vlastnostmi rostlin tak, aby výsledný produkt zíkal požadované kvality.
Šance, že AI způsobí revoluci v tomto odvětví je nesporná, ale nutno říct, že to přináší také jedinečné výzvy. Náklady na pořízení technologií AI mohou být mimořádně vysoké, navíc vyžadují školení personálu a neustálý dohled. Pro společnost, která do AI investuje, to však může znamenat skutečnou konkurenční výhodu a v konečném důsledku rychlou návratnost investice.
M
MichalS
